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file:评估.The.Assessment.2024.1080p.AMZN.WEB-DL.DDP5.1.H.264-華堅馮力士原创中字.mp4

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file:14-售后问题.m4a file:1-做好外贸，其实并不难.m4a file:13-素材的收集与创作（要重视）.m4a file:2-这系列课程能给你带来什么好处？.m4a file:8-公司成立与团队组建三.m4a file:10-开发市场找客户的最全最高效方法二（真实全面，带效果评估）.m4a file:15-外贸业务员培训.m4a file:12-让客户相信你的方法.m4a folder:做好外贸并不难，手把手教你如何做好外贸，把货卖到国外其实很简单

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file:9_09-Tableau安装教程.mp4 file:99_PART4.7-使用python对原数据集进行清洗并建模.mp4 file:98_PART4.6-使用极坐标图绘制不同分组的分布情况.mp4 file:97_PART4.5-对比RFM分组效果与聚类效果.mp4 file:96_PART4.4-聚类算法的评估指标：簇内平方和&轮廓系数.mp4 file:95_PART4.3-KMeans聚类算法重要参数详解.mp4 file:94_PART4.2-Kmeans基本原理与sklearn实现.mp4 file:92_PART3.5-数据处理的先后顺序及KNN算法优缺点.mp4 file:91_PART3.4-KNN中距离的相关讨论：常用距离衡量方式、数据归一化.mp4 file:90_PART3.3-KNN算法调优：选取最优的K值.mp4

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SQLAlchemy原理与项目接入.ts file:【MateGenPro】Ch 3. MateGen Pro 后端API核心模块设计.ts file:Ch 9.5 Tool Calling Agent的完整实现案例：实时搜索与数据库集成.ts file:Ch 9.3 结合结构化输出构建Router Agent（数据库）.ts file:Ch 9.2 LangGraph中可应用的三种结构化输出方法.ts file:Ch 9.1 LangGraph代理架构及Router Agent介绍.ts file:Ch 8.4 MessageGraph源码功能解析.ts file:Ch 8.5 LangSmith基本原理与使用入门.ts file:Ch 8.3 LangGraph状态管理中Reducer函数的使用.ts file:Ch 8.2 使用字典类型定义状态的方法与优劣势.ts file:Ch 6.6 应用案例（2）：集成外部函数方法及项目完整功能介绍.ts file:Ch 7.1 LangChain的AI Agent开发框架架构设计.ts file:Ch 6.4 如何在 Assistant API 流式传输中接入外部函数.ts file:Ch 6.5 应用案例（1）：异步构建Assistant对象的工程化代码.ts file:window系统微调QLORA.ts file:DPO微调Qwen2.5.ts file:Ch 6.6 RLHF挑战与改进方向.ts file:Ch 6.4 奖励模型训练流程.ts file:Ch 6.1 RLHF&Qwen2.5,RLHF背景与意义.ts file:Ch 5.6 PPO源码解读.ts file:Ch 5.3 各个模型PPO算法的协作关系.ts file:Ch 4.4 Qlor微调实战与验证.ts file:Ch 5.1PPO&llama3.2_什么是PPO算法.ts file:Ch 4.3如何在windows配置环境.ts file:Ch 4.1 win&Qlora&qwen2.5_Qlora能节约多少内存.ts file:Ch 3.4 数据验证&deepspeed微调.ts file:Ch 3.2 llamafactory中如何使用和注册数据集.ts file:Ch 3.3 模型微调及参数详解.ts file:Ch 2.5 配置TensorBoard.ts file:Ch 3.1 如何获取数据源及使用解析.ts file:Ch 2.3 LLama_factory 安装部署及验证.ts file:Ch 2.4 实战Qwen2.5微调.ts file:【Qwen2.5】06_vLLM部署与调用流程.ts file:在Windows环境下使用Ollama启动多模态模型llama3.2Vision全流程.ts file:【Qwen2.5】05_在Windows系统中使用Ollama框架部署流程.ts file:【Qwen2.5】03_ModelScope线上部署办法.ts file:【Qwen2.5Coder&Math】09_线上部署推理Coder流程.ts file:【Llama3.1】07_LlamaFactory中文能力微调实例.ts file:【Llama3.2】03_Ollama在Linux和Windows部署方法.ts file:【Llama3.2】02_官网下载流程.ts file:【Llama.cpp】以Qwen2.5为例实现量化模型启动与API调用.ts file:【GLM4-Voice】05_开源大模型比拼-排行榜介绍.ts file:提示工程全解指南.ts file:【GPT】04_API账户充值及领取API_KEY及首次调用API.ts file:【GPT】02_OPEN AI官网及开发者平台使用指南.ts file:【GPT】03_虚拟信用卡开通与升级GPT_Plus会员.ts file:【GPT】01_OPENAI的账号注册速通.ts file:【GPTo1】06_用o1蒸馏模型实战（下）.ts file:【GPTo1】03_通过COT制作4o-mini版本的o1模型【实战】.ts file:【GPTo1】02_o1模型的API调用详解与总结.ts file:【GPTo1】04_2种加载模型o1没有的Json结构功能与【实战】.ts file:【GPT4o】14_风格微调（上）创建数据集与微调作业.ts file:【GPTo1】01_o1大模型原理介绍 从4o到o1实际上发生了什么.ts file:【GPT4o】12_Streaming流式响应详解.ts file:【GPT4o】11_首token时延与提示缓存原理与最佳实践.ts file:【GPT4o】10_输出生成结构化的3种方式（JSON结构化）.ts file:【GPT4o】08_tool use 维基百科实时写作助手【实战】.ts file:【GPT4o】09_并行的函数调用与实时股票价格、历史走势绘图与分析【实战】.ts file:【GPT4o】07_5步的 tool use完整的调用流程与汇总.ts file:【GPT4o】05_4o多模态图片的文本生成API调用详解.ts file:【GPT4o】06_3步的 tool use基础讲解与【实战】社交媒体情绪数据分析.ts file:【GPT4o】04_精细控制生成可选参数系列讲解.ts file:【GPT4o】03_多轮对话历史及面向对象多轮对话机器人实战.ts file:【GPT4o】02_2个核心必需参数详解与对话消息本质剖析.ts file:【GLM】09_CogVideoX视频生成大模型.ts file:【GLM】07_tooluse下-两次api调用的tooluse.ts file:AssistantStreaming.zip file:autogen.zip file:ReAct_AI_Agent.zip file:03_ReAct Agent 基础理论与项目实战.ipynb file:mategen_pro-main.zip file:项目开发实战一：MateGen Pro.ipynb file:company.txt file:Ch.14 LangGraph Supervisor 多代理架构与 GrapRAG 综合应用实战.ipynb file:【ChatGLM3-6B】Part8_Langchain体系详解与v0.3安装部署.ipynb file:【ChatGLM3-6B】Part7_PEFT主流高效微调方法介绍&实战.ipynb file:【ChatGLM3-6B】Part3.2_在AutoDL中快速部署ChatGLM3-6B模型.pdf file:【ChatGLM3-6B】Part3.1_服务器场景下ChatGLM3-6B部署与多种启动方式.ipynb file:【Claude3.5】part2-API从入门到精通.zip file:【Claude3.5】part4_prompt cache 提示缓存与streaming流式输出.ipynb file:【Claude3.5】part1-Claude介绍及注册流程与API领取.pdf file:【Claude3.5】part3_tool_use工具调用全流程与2参数详解.ipynb file:【提示工程】part2_提示工程指南(下).ipynb file:使用 FastAPI 构建后端的 API 服务.pdf file:【GPT】Part 4. 在Jupyter中首次调用OpenAI API.ipynb file:【GPT】Part 3. 开通虚拟信用卡与Plus会员订阅与API账户的充值与领取API_KEY.md file:【GPT o1】part4_使用o1模型生成诺贝尔奖得主的JSON格式数据分析.zip file:【GPT o1】part5_o1蒸馏4o-mini模型实战.zip file:【GPT o1】part1_o1大模型与推理token简介.md file:【GPT 4o】part8_微调实战进阶之tool use微调.zip file:【GPT 4o】part5_首token时延与提示缓存.ipynb file:【GPT 4o】part2_文本生成API的多模态调用.zip file:【GLM】part4_智谱CogVideoX 文生视频.ipynb file:【GLM】part3_GLM_函数调用讲解与实战.ipynb file:【GLM】part1_GLM-4文本对话大模型API调用指南.ipynb file:【GLM】part0_智谱清言GLM账号注册及APIKEY领取.md file:【GLM】part2_Streaming流式响应调用API全解.ipynb file:【Gemini】part1_甄嬛Gemini微调语料500条.xlsx file:【Gemini】part3_API精细化控制生成参数与长文档实战与生成结构化.ipynb file:【Gemini】part2_ API文本生成调用入门到构建多轮对话机器人.ipynb file:【Gemini】part1_Gemini生态之最新模型、免费策略、注册指南、网页端微调实战一网打尽.md file:【DsPy】part4_推文生成与优化实战.ipynb file:【DsPy】part3_实战优化_评估GSM8K数据集下模块的表现(优化篇).ipynb file:【DSPy】part2_DSPy的评估体系（Example数据、Metric度量指标、评估）.ipynb file:【DSPy】part1_核心理念DSPy的核心理念（配置LM、签名、构建模块）.ipynb file:OPENAI的Streaming流式响应与API微调双实战，Claude computer use接入自己的电脑.ts file:o1模型详解与模型蒸馏实战.ts file:Llama 3.1介绍与部署流程.ts file:GPT4o的函数调用实战与结构化生成回答与提示缓存原理.ts file:GPT4o的API基本调用、精细生成控制与多模态实操.ts file:GLM-4-Video-9b 介绍与部署流程.ts file:ChatGPT的注册与ChatGPT API充值.ts file:【加餐】07 Computer Use docker安装部署全流程.ts file:【加餐】04 Computer Use API 详解（4）多轮对话及tool use.ts folder:九天菜菜-大模型与Agent开发实战 folder:Agent开发实战-课件 folder:开源大模型部署与调用-课件 folder:6-直播回放篇 folder:PART4：DeepSeekV3 (5小节) folder:5-RAG项目实战企业篇 folder:3-大模型微调实战 folder:06_OpenAI Assistant API 高阶应用 - 流式输出_20241010_175342 folder:15_MicroSoft AutoGen 开发框架基础入门 folder:01_ChatGLM3-6B folder:【Claude 3.5 系列】 folder:【提示工程】 folder:【OpenAI 账号注册与环境配置】 folder:【GLM 系列】 folder:加餐-前沿技术追更

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