马士兵-AI大模型全链路实战 - 热盘搜-最大最专业的全能网盘资源搜索引擎

• file:课时23 深度学习进阶 NO.793.1569.zip
• file:课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381.zip
• file:课时05 基于OpenAI的 大模型开发与实战 NO.2690.zip
• file:课时45 45_代码实战之测试TopP采样策略_ev.mp4
• file:课时43 43_基于TopP的随机采样_ev.mp4
• file:课时35 35_代码实战之模型生成与解码得到response文本_ev.mp4
• file:课时40 40_Temperature_ev.mp4
• file:课时38 38_GreedySearch_ev.mp4
• file:课时34 34_代码实战之准备模型推理需要的输入tokens张量_ev.mp4
• file:课时36 36_代码实战之运行结果展示_ev.mp4
• file:课时37 37_什么是推理的策略_ev.mp4
• file:课时31 31_代码实战之加载分词器、model模型及模型参数_ev.mp4
• file:课时30 30_代码实战之加载checkpoint文件_ev.mp4
• file:课时28 28_代码实战之计算FFN中隐藏层节点数量_ev.mp4
• file:课时29 29_代码实战之FFN中三个矩阵以及SwishGLU的运算实现_ev.mp4
• file:课时27 27_代码实战之为了实现GQA需要对KV进行拷贝_ev.mp4
• file:课时26 26_代码实战之应用公式计算SelfAttention_ev.mp4
• file:课时25 25_代码实战之SelfAttention中应用RoPE和对KV进行缓存_ev.mp4
• file:课时41 41_RandomSampling_ev.mp4
• file:课时21 21_代码实战之对token的向量应用旋转矩阵_ev.mp4
• file:课时19 19_代码实战之提前计算RoPE需要的mθ_ev.mp4
• file:课时16 16_MQA和GQA_ev.mp4
• file:课时15 15_KVcache是如何计算提高效率的_ev.mp4
• file:课时08 09项目翻译器启动_ev.mp4
• file:课时10 11Gradio的计算器案例_ev.mp4
• file:课时07 08调用和执行Langchain_ev.mp4
• file:课时06 07Langchain中的提示模板设置_ev.mp4
• file:课时22 46整个项目综合调试_ev.mp4
• file:课时19 43翻译表格写入MD_ev.mp4
• file:课时15 39Writer模块实现_ev.mp4
• file:课时10 34书本内容解析操作(二)_ev.mp4
• file:课时13 37调用AI大模型翻译文本_ev.mp4
• file:课时06 日志模块的补充知识一_ev.mp4
• file:课时02 29书籍自动翻译项目参数和初始化_ev.mp4
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• file:课时42 23训练工具之预测_ev.mp4
• file:课时39 20训练工具之训练超参数,训练器和数据整理函数_ev.mp4
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• file:课时34 15评价指标_ev.mp4
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