慕课网-体系课-LLM大语言模型算法特训 带你转型AI大语言模型算法工程师 - 热盘搜-最大最专业的全能网盘资源搜索引擎

• file:8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】（2小时02分）.mp4
• file:7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案（1小时48分）.mp4
• file:7-1 实现行业文档智能问答技术方案.mp4
• file:6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案（2小时01分）.mp4
• file:5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务（28分）.mp4
• file:5-1 大模型训练全流程实战（3小时01分）.mp4
• file:5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示（26分）.mp4
• file:5-2 教你如何创建一个训练容器.mp4
• file:4-2 LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目（2小时11分）.mp4
• file:4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain（1小时53分）.mp4
• file:3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧（2小时23分）.mp4
• file:2-1.mp4
• file:2-2 深入大模型基础理论夯实（1小时26分）.mp4
• file:1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）（1小时17分）.mp4
• file:1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础（1小时42分）.mp4
• file:1-9 图文： 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
• file:1-6图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（5).pdf
• file:1-14 图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】（2）.pdf
• file:1-13 图文： 【思考题】transformer 思考题（1）.pdf
• file:第9章 知识图谱构建下游应用技术方案.pdf
• file:第8章 大模型外挂知识库实现行业文档智能问答.pdf
• file:第2章 大模型训练与微调研发背后的数据艺术.pdf
• file:第1章 LLM的进化路线领域微调及其NLP应用范式.pdf
• file:第6章 模型部署.pdf
• file:第3章 结合代码理解Transformer模型.pdf
• file:第4章 LLM的训练方法讲解.pdf
• file:README_BAK.md
• file:requirements.txt
• file:install.sh
• file:.gitignore
• file:text.txt
• file:basic.ipynb
• file:Untitled1.ipynb
• file:openbayes-intro.ipynb
• file:playground.ipynb
• file:v2.py
• file:run.sh
• file:accelerate_config.yaml
• file:ds_config_zero2.json
• file:imdb.csv
• file:llm_triton.py
• file:client.html
• file:llm_course_dataset.json
• file:gptq_gen.py
• file:demo_gradio.py
• file:semantic_match.py
• file:sim_compute.py
• file:model_api.py
• file:chatglm2_6b_server.py
• file:duckduckgo_search_chat.py
• file:embedding_test.py
• file:info.md
• file:chroma.sqlite3
• file:without_langchain.ipynb
• file:main_with_langsmith.py
• file:prepare_data.py
• file:Makefile
• file:CMakeLists.txt
• file:pytorch_autograd.ipynb
• file:special_tokens_map.json
• file:sentence_bert_config.json
• file:modules.json
• file:gitattributes.txt
• file:index.pkl
• file:length.bin
• file:data_level0.bin
• folder:慕课网-体系课-LLM大语言模型算法特训 带你转型AI大语言模型算法工程师
• folder:第8周 人才需求与招聘专场
• folder:第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案
• folder:源码+PDF课件
• folder:第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案
• folder:第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务
• folder:第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答
• folder:第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧
• folder:第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实
• folder:第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型
• folder:源码
• folder:langchain_code
• folder:llm_course
• folder:class_8
• folder:langchain-local-qa-course
• folder:introduction
• folder:trl_version_sft
• folder:triton_server
• folder:train_optimize
• folder:chroma_db
• folder:cuda_case
• folder:pytorch_basic
• folder:text2vec-base-chinese
• folder:db_index
• folder:01051f29-57f9-4699-89a2-f71d10ea4c55
• folder:1_Pooling